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编者按：在互联网世界，赢家通吃已经成了惯例，大家都很熟悉这种模式。少数的人获得了绝大多数的关注，少数的内容获得了绝大多数的点赞和转发。当然，流量伴随着收入。在当下的互联网世界，受欢迎的东西会被持续地推荐，而一开始没被关注的作品则会被隐入角落，80/20 法则被发挥到了极致，甚至到了 98/2 的程度。然而，随着像 ChatGPT 这样的聊天人工智能机器人的出现，网络世界可能会发生变化，50/50 或许会成为现实，即让 50% 的产品或人获得 50% 的关注和收入，使更多的注意力从传统的热门内容，转向小众市场和小众创作者的“长尾”领域。本文来自编译，希望对您有所启发。
互联网滋生了不平等。少数网站占据了大多数访问量，少数人在 YouTube 和 TikTok 上获得了大多数浏览量，少数播客和时事通讯吸引了大多数订阅者。
这种不平等是网络所固有的。网络越广泛，其枢纽就越大。大型枢纽是很高效的，因为它们容易连接更多的节点。看看航空地图，这一点就很明显了。像芝加哥、伦敦或新加坡这样的超级连接枢纽，可以让乘客从任何地方飞往任何地方，只需一次转机。
在线社交网络甚至比航空公司网络更不平等。部分原因是它们的规模更大，部分原因是它们的社会性。“社交网络”一词描述的是 Facebook 或微信等平台。但实际上，整个网络就是一个由个人生成的网页和帖子组成的社交网络。
我们用来探索网络的工具也是社交性的，而其这一特性加剧了（或导致了）不平等。
我们如何决定去哪里、关注什么内容？我们会主动地使用搜索引擎，或者被动地消费信息源上的内容。在这两种情况下，我们都依赖于社交系统。
1998 年，斯坦福大学的两名博士生发表了一篇论文，描述了一种新的搜索引擎。在《大型超文本网络搜索引擎剖析》（The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine）一文中，拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Bryn）介绍了两项重要的创新。他们根据链接到每个网页的其他网页数量，来评估该网页的质量或“PageRank”。他们还依靠每个链接的文本，来确定链接目标的内容。
在佩奇和布林设计的系统中，受欢迎的网页（有大量链接的网页）被认为是可信和重要的。而每个页面的主题，则是根据其他网站上指向该页面链接中的文字来确定的。简而言之，布林和佩奇的搜索引擎是根据其他页面的“意见”（链接的数量和相关描述），来确定每个页面的质量和相关性。
这么做成功了！1998 年底，布林和佩奇成立了谷歌公司，这个搜索引擎很快就证明，自己优于当时流行的索引和爬虫。在谷歌出现之前，人们通过雅虎、AOL 和 MSN 等精心策划的“门户网站”来浏览网页，或者使用原始的搜索引擎，这些搜索引擎很难与人工编辑的列表相竞争。
起初，谷歌的做法似乎有些牵强。1997 年，布林和佩奇担心他们的搜索引擎项目，占用了太多自己攻读博士学位的时间，所以想把这个项目卖给世界上最受欢迎的网站和搜索引擎之一。他们向 Excite 的首席执行官提出以 100 万美元出售该项目，后来甚至低至 75 万美元。多年后，Excite 的首席执行官乔治·贝尔（George Bell）说，这笔交易失败的原因是，他不愿意让这项新技术推动 Excite 领先的搜索引擎。
佩奇和布林把谷歌留给了自己，而剩下的就是创造历史了。截至 2023 年 1 月，谷歌占据了全球搜索市场 85%-90% 的份额。随着网络的不断发展，人工编辑已变得不可能，而谷歌的自动“社交化”方法则提供了一种最好的方式，让无限量的内容变得有意义。同样的方法也启发了 Facebook、YouTube 和 TikTok 等社交媒体平台的“Feeds”算法，即向人们展示其他人喜欢的内容。粉丝多的人的推荐，比粉丝少的人的推荐更重要。
2004 年，克里斯·安德森（Chris Anderson）在《连线》杂志上发表了一篇文章《长尾理论》（The Long Tail），描述了互联网将如何改变我们生产和消费内容的方式。这篇文章后来被扩充成了一整本书。安德森认为，有三种力量正在重塑内容世界：
制作的大众化：电脑、智能手机和数码相机，使任何人都能随时随地以低廉的成本制作内容。
搜索成本的降低：软件和在线平台可以帮助用户找到适合其特定喜好的小众内容。
安德森预测，这些力量将使更多的注意力（和收入），从传统的热门内容，转向小众市场、小型出版物和小众创作者的“长尾”领域。
他预计，互联网将终结“80/20 法则”，即 20% 的产品产生 80% 的收入（以及接近 100% 的利润）。
但结果却截然不同。正如 Spotify 前首席经济学家威尔·佩奇（Will Page）在《泰山经济学》（Tarzan Economics）一书中指出的那样，音乐听众花费 90% 的时间收听流媒体平台上不到 2% 的歌曲。廉价的生产、廉价的传播和“群体智慧”的推荐，让世界变得更不平等了。与安德森的预测相反，热门歌曲比以往任何时候都更受欢迎，在经济上也更占优势。
公平地说，网络确实使机会大众化了：现在有更多的人可以通过创作内容谋生，消费者也可以涉足更多的小众市场和流派。但是，顶尖和一般表现者之间的差距比以往任何时候都要大。更多的人可以通过做自己喜欢的事情赚取每年 10 万美元的收入。但是，只有少数人可以成为亿万富翁，赚得比任何其他音乐家（或电影制作人、作家或教师）都多。
造成这种不平等的原因是，我们的搜索引擎和新闻源所采用的算法具有社会性。这种算法让更多的流量流向那些看起来受欢迎的东西：如果有一些人喜欢某篇文章，那么这篇文章就会被展示给更多的人；如果有一些人在听某首歌曲，那么这首歌曲就会被推荐给更多的人。旱的旱死，涝的涝死，凡是“受欢迎的”东西，都被认为是值得传播的。
这种态势也是造成主流出版物质量下降和政治两极分化的原因之一。要想脱颖而出，就必须放低身段吸引眼球，或采取一种能激起特定人群兴趣的立场，或两者兼而有之。
也许这就是进步的代价。我们现在可以接触到比以往更多的信息、音乐、视频和观点。每个人都有发言权。当下比以往任何时候都有更多的人有机会成为明星，做自己喜欢的事情谋生。这是一种社会可以接受的权衡。如果没有其他选择，我们可以学会忍受不平等、两极分化和堕落的主流文化。
微软是 ChatGPT 的制造商 OpenAI 的早期投资者。而 ChatGPT 是一个“以会话方式交互”的智能软件。ChatGPT 可以“回答问题，解决追问，承认错误，质疑不正确的前提，拒绝不恰当的请求。”你可以要求它解释“劳动价值论。